（来源：上观新闻）
“作为AI应⚖用重点🙇♀️环节之一🇵🇳，AI for☝🕰 Science🦴有望带动算力🇱🇧💫投资确定性提🧪👨💼升，结🛶😂合海内外各⛲大CSP厂商🇨🇮Cap🇸🇨ex支出快速增🌰长，支撑⏰短中期全球🇸🇨♣算力需求👩🎤释放；具体到国产🌛🇪🇭算力，🚵♀️👨👧👦展望202☕🇹🇫6年，竞争🧦正逐步由单卡算🆎❣力比拼🕠👨🎤过渡到超节点等🇳🇿系统级别竞争🚦，系统🤦♂️*️⃣级能力💅🦸♀️将成为算力厂商🌃躁躁躁日日躁下一阶段竞争的重🧁要要素🚤。
。因此，公司推🎨🥑行AI🔜🏦的举措最👩👩👦容易导入🧙♀️🅾的事情，就是😽要求公司内所🏳️🌈有的工作🕵️♀️👒沟通和交流均🐞🍱引入AI👳🌑进行记录，我❗⚖们将此称为📐“听记”🛎👩👩👦👦。
图丨从左至右分别📩💞是：王肇国、陈海🎆波和丁浩然（来源🈁：受访者） 跳出🇹🇳🕢“将错🍣就错”：AI 🇨🇭🦸♀️开始从需求验证代🐂码 那么，FM📏💹-Ag🇦🇫ent 📖是如何将形式👩👧👦🔏化方法用于大规🦀模系统的？要理解🇲🇺这个问题，我们💦⭕得先回溯到图灵奖🇸🇪💾得主托尼9️⃣·霍尔（T🤨👢ony 🦚Hoare）早在▶🏧 20 世纪 🇦🇷🌿60 🔢年代为代码☀🇧🇭验证指🇲🇩🥛明的方向——组合🔢👤式推理（🇸🇲🚜Compo🗄sition🇲🇿al Reaso📙ning）💛。
